Steven Meyer

KI-gestützte Softwareentwicklung

Freiberuflich und privat, Köln · Juni 2026 – heute

• Freiberuflich: Konzeption, Entwicklung und Betrieb einer Geschäftsanwendung für First Class Filtration (Adelaide, Australien) – Terminbuchung, Tourenplanung, Verträge mit E-Signatur, Rechnungsstellung; live im Einsatz
• Privat: KI-gestützte Plattform, die täglich Stellenanzeigen aus 5 Quellen abruft, bewertet und Bewerbungsunterlagen faktengebunden zuschneidet
• Details zu beiden Projekten unter Ausgewählte KI- und Digitalprojekte

Global Supply Chain Reporting Manager

ALDI Süd, Deutschland · März 2024 – Juli 2026

• Product-Owner-Lead für die SAP-BW-Reporting-/KPI-Plattform: Produktvision und Roadmap, Priorisierung des Backlogs nach geschätztem ROI, Geschäftswert, Datenqualität und Umsetzbarkeit; Epics und User Stories in Jira
• Führung von 12 direkten Mitarbeitenden in 2 agilen Squads, darunter 3 Product Owner; OKRs auf Abteilungs- und Teamebene gesetzt und nachverfolgt
• Anforderungsaufnahme in Discovery-Workshops mit Fachbereichen und Fachexperten aus 7 Ländern (Supply Chain, Transport, Lager); Refinements und Reviews vorbereitet und moderiert
• Über 300 harmonisierte SAP-BW-KPIs für konsistentes, datenbasiertes Reporting über 7 Länder; erstmals tagesaktuelle Transparenz über Bestands- und Lieferkennzahlen; Datenbasis für den S&OP-Prozess
• Wireframes, Mockups und klickbare Prototypen in Figma; einheitliche Dashboard-Designstandards mit Chapter Leads entwickelt; Feedback- und Status-Sessions moderiert, Stakeholder über Jira laufend informiert
• Rund 20 Power-BI-Dashboards und Datenmodelle für eine konzernweite Plattform mit bis zu 10.000 internen Nutzenden; an der Entwicklung von Projekt ATLAS (Self-Service-Analytics) beteiligt, das wöchentlich mehrere Stunden manuelles Reporting einspart
• Systemanalyse und Identifikation von Fehlerquellen in Report-Backends; 6-monatiges Remodeling von Datenbanken und Tabellen mit genaueren Reports
• Frühe Einführung KI-gestützter Werkzeuge im Team: KI-Funktionen in Power BI und Tableau (KPI-Exploration in natürlicher Sprache, Berechnungen, Visuals), Figma, Python in Databricks; Python mit KI-Tools für die Transformation großer Datenmengen
• Datenschutz (DSGVO), Datenklassifizierung und Row-Level Security in der Reporting-Plattform; zentralen Datenkatalog (Collibra) weiterentwickelt und gefördert
• Steuerung externer Dienstleister und Beratungen inkl. Rechnungsprüfung und Durchsetzung von SLAs; Jira-Workflows, Automatisierungsregeln und Dashboards gemeinsam mit den Plattform-Administratoren konfiguriert
• Tägliche Diagnose und Behebung von Dashboard-Problemen; Bearbeitung fachlicher Daten- und Reporting-Anfragen interner Teams; Datenaufbereitung für interne Audits und behördliche Prüfungen

SAP Deployment Manager

ALDI, Australien und USA · Januar 2023 – Februar 2024

• SAP-Rollout als Wasserfallprojekt; regelmäßige Lenkungskreis-Präsentationen zu Fortschritt, Risiken, Gegenmaßnahmen und RACI; Risiko- und Abhängigkeitsmanagement gemeinsam mit dem Risikomanagement-Team
• Celonis-gestützte Datenqualitätssicherung über 7 SAP-Migrationen; 80 % weniger Migrationsfehler im ersten Rollout, tausende Datenprobleme behoben, 2 FTE Prüfaufwand eingespart
• Stammdatenmigration von über 10.000 Artikeln, 1.500 Lieferanten und 700 Standorten; 90 % weniger Stammdatenfehler ab dem 3. Verteilzentrum
• SIT/UAT und Defect-Management in Jira; Design-Input und Verbesserungsvorschläge an die Entwicklung
• Interne Tools entwickelt (Datenextraktion, Dashboards, Schulungsanwendungen); SOPs erstellt und Endanwender-Schulungen koordiniert; Onboarding und Change-Management für über 500 Lieferanten

Supply Chain Process Manager – Australien

ALDI Süd, Deutschland (Remote) · Juni 2021 – Dezember 2022

• Sicherstellung der Übertragbarkeit der zentral in Deutschland entwickelten SAP-Transformation auf den australischen Markt; Wegbereitung für die vollständige Umstellung von Altsystemen auf SAP
• Validierung von Stammdaten- und Beschaffungsprozessen in über 200 UAT-Szenarien; teamübergreifende Abstimmung zur Harmonisierung und Neugestaltung bestehender Prozesse
• End-to-End-Produktlebenszyklus mit Einkauf, Stammdatenteams und IT abgestimmt – vom Vertrag über Bestellung, Lieferung und Distribution bis zum Verkauf in der Filiale

Supply Chain Manager – Replenishment und Logistik

ALDI, Australien · September 2018 – Mai 2021

• Forecasting und Verfügbarkeitsmonitoring für über 2.000 Produkte in 50+ Filialen mit SQL und Excel; Warenverfügbarkeit durchgehend über 99 %, Verderb unter 5 % des Kategorie-Umsatzes
• Statistische Prognosemodelle (gleitende Durchschnitte, Saisonbereinigung, Regression) aufgebaut, verglichen und mittels Signifikanztests validiert
• Excel-/VBA-Tools zur Datenextraktion und Automatisierung entwickelt, u. a. als Ersatz für ausfallende Altsysteme während COVID-19
• End-to-End-Management von Bestellungen inkl. Lieferantenverhandlungen und Qualitätsreklamationen; EDI-Anbindung von Lieferanten für Bestellungen und Rechnungen, inkl. automatischer Rechnungserstellung bei Wareneingang
• Führung eines 10-köpfigen Teams; Regionallager während COVID-19 intern auf Platz 1 der Warenverfügbarkeit vor 7 weiteren Verteilzentren

Assistant Store Manager – Operations

ALDI, Australien · August 2014 – August 2018

• Operative Führung von Filialteams mit 15–30 Mitarbeitenden in drei ALDI-Filialen

Weitere Berufserfahrung in der Gastronomie, 2008–2014

First Class Filter Care – Geschäftsanwendung für ein Serviceunternehmen

Freiberuflich für First Class Filtration, Adelaide (Australien) · Juni 2026 – heute

Ausgangslage: Ein junges Unternehmen für die Installation und Wartung von Wasserfiltern brauchte ein System für Kunden, Techniker, Verwaltung und Finanzen. Ein Entwicklungsteam gab es nicht; Termine, Verträge und Rechnungen liefen über Telefon, Papier und Tabellen.

Vorgehen

• Geschäftsmodell, Abläufe und Rollen (Kunde, Techniker, Administration, Finanzen) mit dem Inhaber aufgenommen und in eine detaillierte Spezifikation übersetzt: Datenmodell, Berechtigungen, Nutzerflüsse, Geschäftsregeln und Sicherheitsanforderungen
• Weiterentwicklung über 35 schriftliche Anforderungsdokumente (rund 26.000 Wörter) – je Erweiterung ein Konzept mit Zielen, betroffenen Tabellen, Akzeptanzkriterien und Abgrenzung; damit steuerbar und nachvollziehbar für Mensch und KI
• Werkzeugwahl nach Projektphase: schneller Prototyp mit dem KI-App-Builder Lovable, danach Weiterentwicklung mit Claude Code für mehr Kontrolle über Datenbank, Tests und Deployment; rund 500 Versionsstände in 5 Monaten
• Migration von Anwendung und Daten aus Lovable auf eine eigene Supabase-/Vercel-Infrastruktur, inkl. Datenbank-Migrationsskripten und Übernahme aller Bestandsdaten
• Fachliche Tests und Fehlerbehebung in iterativen Runden mit dem Inhaber; Anforderungen laufend nach Nutzen für den Betrieb priorisiert

Ergebnis

• Kundenportal: Online-Terminbuchung mit Kapazitätssteuerung, Umbuchung, Serviceverlauf, Zählerstände zur Prognose des nächsten Filterwechsels, Empfehlungsprogramm mit Gutschriften
• Betrieb: Tourenplanung nach 7 Servicezonen mit automatischer Zuordnung über die Postleitzahl, Technikerzuweisung und -verfügbarkeit, Tagesrouten (Run Sheets), Status-Historie je Auftrag
• Verträge und Finanzen: digitale Installationsverträge mit E-Signatur (vor Ort oder per Link), versionierte Vertragsvorlagen, Rechnungsstellung inkl. Umsatzsteuer, Anzahlungsbelege, Zahlungsabgleich, Abrechnung von Subunternehmern, Kostenansicht für die Finanzrolle
• Architektur: React/TypeScript (TanStack Start), PostgreSQL (Supabase) mit rund 40 Tabellen, 60 Datenbankfunktionen und Row-Level Security, Hosting auf Vercel; Anbindung der Google Places API (Adressvervollständigung, Schlüssel nur serverseitig) und von Resend (E-Mail-Versand)
• Begleitend mit KI erstellt: Website mit 4 Fachartikeln, Datenschutz-, AGB- und Garantieseiten, Marketingstrategie, Installationsvertrag, Handbücher für Administration, Kunden und Techniker, Rechnungs- und E-Mail-Vorlagen
• Status: live im Einsatz, Anlaufphase

Job Tracker – KI-gestützte Job-Matching- und Bewerbungsplattform

Privates Projekt, Köln · September 2026 – heute

Ausgangslage: Die Jobsuche über mehrere Portale war unübersichtlich, und KI-generierte Bewerbungen neigen dazu, Qualifikationen zu erfinden. Ziel war ein System, das täglich den Markt sichtet, ehrlich bewertet und Unterlagen nur aus belegten Fakten erstellt.

Vorgehen und Ergebnis

• Täglich automatisierter Abruf neuer Stellenanzeigen aus 5 Quellen – Bundesagentur für Arbeit (REST-API), XING (GraphQL-API), StepStone, EnglishJobs und Talent.com; über 36.000 Anzeigen in einer SQLite-Datenbank
• Bewertung jeder Anzeige: Keyword-Abdeckung gegen das bestätigte Profil (kalibriert an Referenzfällen), Kosinus-Ähnlichkeit, ÖPNV-Pendelzeit über die EFA-Schnittstelle, Duplikaterkennung über Jobbörsen hinweg
• Regelbasierte Erkennung von Abschluss- und Sprachanforderungen mit automatisierten Tests; jede Regel am Datenbestand gemessen – z. B. Erkennung deutscher Sprachanforderungen von 348 auf 678 Anzeigen verbessert, ohne Fehltreffer wie „Deutschlandticket“
• LLM-Agenten (Claude CLI) für Analyse und ATS-Review auf Knopfdruck; Stellenanzeigen als nicht vertrauenswürdige Eingabe behandelt, Agenten laufen ohne Werkzeugzugriff (Schutz gegen Prompt Injection)
• Bewerbungspipeline aus 4 eigenen Claude-Code-Skills (Lebenslauf zuschneiden, ATS-Score, Nachbesserung, Anschreiben DE/EN) mit fester Faktenbasis als einziger Quelle: keine erfundenen Qualifikationen, offene Punkte werden erfragt und dokumentiert
• Schnittstellen gegen stille Fehler abgesichert: prüft bei jedem Abruf, ob ein Filter tatsächlich angewendet wurde – so wurde eine unangekündigte Änderung bei StepStone sofort erkannt
• Lokaler Betrieb ohne laufende API-Kosten: Node.js-Server, Dashboard als mobile Web-App (PWA), tägliche Ausführung über die Windows-Aufgabenplanung
• Technische Entscheidungen und Messwerte durchgehend dokumentiert, damit jede Regel nachvollziehbar bleibt und von Mensch oder KI weiterentwickelt werden kann

KI, Technologieanalyse und digitale Innovation

Praktischer Einsatz und Bewertung von LLM-Werkzeugen (Claude Code, Lovable, ChatGPT, Copilot, Perplexity) in zwei produktiven Anwendungen – von der Idee bis zum Betrieb. Technische Konzepte, User Stories und Akzeptanzkriterien als Grundlage der Umsetzung; fachliche Tests; Bewertung von KI-Ergebnissen gegen definierte Kriterien; Absicherung gegen Prompt Injection.

Business-Analyse und digitale Plattformen

Anforderungsaufnahme mit Fachbereichen in 7 Ländern, Übersetzung in umsetzbare Konzepte, Backlog-Priorisierung nach Geschäftswert und Umsetzbarkeit, SIT/UAT und Defect-Management, Prozessanalyse mit Celonis, zielgruppengerechte Dokumentation. Enge Zusammenarbeit mit Entwicklung, IT und Fachbereichen.

IT-Projektmanagement, Dienstleistersteuerung und Governance

SAP-Rollout als Wasserfallprojekt und Lieferung über agile Squads; Lenkungskreis-Präsentationen, Risiko- und Abhängigkeitsmanagement, RACI, PMO. Steuerung externer Dienstleister mit SLAs und Rechnungsprüfung; Datenaufbereitung für interne Audits und behördliche Prüfungen; DSGVO, Datenklassifizierung und Row-Level Security.

IT-Service und Anwenderbetreuung

ServiceNow (ITSM) und Jira im Alltag, ITIL-Grundkenntnisse; tägliche Fehleranalyse bei Datenfeeds, Reports und Dashboards; Bearbeitung fachlicher Anfragen interner Teams; Endanwender-Schulungen, SOPs und Handbücher; Remote-Support mit TeamViewer.

Weiterbildung

Kurzprogramme: Leadership, People Management, Coaching, KPI-Management, SAP (inkl. MM), SAP BW, Projektmanagement, Product Ownership

Ausbildung

Advanced Diploma in Multimedia – Swinburne TAFE, Australien, 2008

Weitere technische Kenntnisse

3D und CAD: AutoCAD, 3ds Max, Autodesk Fusion, SolidWorks, Blender; freiberufliche Architekturvisualisierung (rund 30 Hausentwürfe); über 100 selbst konstruierte 3D-Druckteile

Sprachen

Englisch – Muttersprache · Deutsch – B1 (B2-Kurs seit Oktober 2026, Ziel C1) · Japanisch – Grundkenntnisse